From Gossip@caterpillar

Algorithm Gossip: 費氏搜尋法

說明

二分搜尋法每次搜尋時,都會將搜尋區間分為一半,所以其搜尋時間為O(log(2)n),log(2)表示以2為底的log值,這邊要介紹的費氏搜尋,其利用費氏數列作為間隔來搜尋下一個數,所以區間收斂的速度更快,搜尋時間為O(logn)。

解法

費氏搜尋使用費氏數列來決定下一個數的搜尋位置,所以必須先製作費氏數列,這在之前有提過;費氏搜尋會先透過公式計算求出第一個要搜尋數的位置,以及其代 表的費氏數,以搜尋對象10個數字來說,第一個費氏數經計算後一定是F5,而第一個要搜尋的位置有兩個可能,例如若在下面的數列搜尋的話(為了計算方便, 通常會將索引0訂作無限小的數,而數列由索引1開始):

-∞ 1 3 5 7 9 13 15 17 19 20

如果要搜尋5的話,則由索引F5 = 5開始搜尋,接下來如果數列中的數小於指定搜尋值時,就往左找,大於時就向右,每次找的間隔是F4、F3、F2來尋找,當費氏數為0時還沒找到,就表示尋找失敗,如下所示:
費式搜尋

由於第一個搜尋值索引F5 = 5處的值小於19,所以此時必須對齊數列右方,也就是將第一個搜尋值的索引改為F5+2 = 7,然後如同上述的方式進行搜尋,如下所示:
費式搜尋
至於第一個搜尋值是如何找到的?我們可以由以下這個公式來求得,其中n為搜尋對象的個數:
Fx + m = n
Fx <= n
 

也就是說Fx必須找到不大於n的費氏數,以10個搜尋對象來說:
Fx + m = 10
 

取Fx = 8, m = 2,所以我們可以對照費氏數列得x = 6,然而第一個數的可能位置之一並不是F6,而是第x-1的費氏數,也就是F5 = 5。

如果數列number在索引5處的值小於指定的搜尋值,則第一個搜尋位置就是索引5的位置,如果大於指定的搜尋值,則第一個搜尋位置必須加上m,也就是F5 + m = 5 + 2 = 7,也就是索引7的位置,其實加上m的原因,是為了要讓下一個搜尋值剛好是數列的最後一個位置。

費氏搜尋看來難懂,但只要掌握Fx + m = n這個公式,自己找幾個實例算一次,很容易就可以理解;費氏搜尋除了收斂快速之外,由於其本身只會使用到加法與減法,在運算上也可以加快。

實作

#include <stdio.h> 
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#define MAX 15
#define SWAP(x,y) {int t; t = x; x = y; y = t;}

void createfib(void); // 建立費氏數列
int findx(int, int); // 找x值
int fibsearch(int[], int); // 費氏搜尋
void quicksort(int[], int, int); // 快速排序

int Fib[MAX] = {-999};

int main(void) {
int number[MAX] = {0};
int i, find;

srand(time(NULL));

for(i = 1; i <= MAX; i++) {
number[i] = rand() % 100;
}

quicksort(number, 1, MAX);

printf("數列:");
for(i = 1; i <= MAX; i++)
printf("%d ", number[i]);

printf("\n輸入尋找對象:");
scanf("%d", &find);

if((i = fibsearch(number, find)) >= 0)
printf("找到數字於索引 %d ", i);
else
printf("\n找不到指定數");

printf("\n");

return 0;
}

// 建立費氏數列
void createfib(void) {
int i;

Fib[0] = 0;
Fib[1] = 1;

for(i = 2; i < MAX; i++)
Fib[i] = Fib[i-1] + Fib[i-2];
}

// 找 x 值
int findx(int n, int find) {
int i = 0;

while(Fib[i] <= n)
i++;

i--;
return i;
}

// 費式搜尋
int fibsearch(int number[], int find) {
int i, x, m;

createfib();

x = findx(MAX+1,find);
m = MAX - Fib[x];
printf("\nx = %d, m = %d, Fib[x] = %d\n\n",
x, m, Fib[x]);

x--;
i = x;

if(number[i] < find)
i += m;

while(Fib[x] > 0) {
if(number[i] < find)
i += Fib[--x];
else if(number[i] > find)
i -= Fib[--x];
else
return i;
}
return -1;
}

void quicksort(int number[], int left, int right) {
int i, j, k, s;

if(left < right) {
s = number[(left+right)/2];
i = left - 1;
j = right + 1;

while(1) {
while(number[++i] < s) ; // 向右找
while(number[--j] > s) ; // 向左找
if(i >= j)
break;
SWAP(number[i], number[j]);
}

quicksort(number, left, i-1); // 對左邊進行遞迴
quicksort(number, j+1, right); // 對右邊進行遞迴
}
}

public class FibonacciSearch {
public static int search(int[] number, int des) {
int[] fib = createFibonacci(number.length);

int x = findX(fib, number.length+1, des);
int m = number.length - fib[x];
x--;
int i = x;

if(number[i] < des)
i += m;

while(fib[x] > 0) {
if(number[i] < des)
i += fib[--x];
else if(number[i] > des)
i -= fib[--x];
else
return i;
}

return -1;

}

private static int[] createFibonacci(int max) {
int[] fib = new int[max];
for(int i = 0; i < fib.length; i++) {
fib[i] = Integer.MIN_VALUE;
}

fib[0] = 0;
fib[1] = 1;

for(int i = 2; i < max; i++)
fib[i] = fib[i-1] + fib[i-2];

return fib;
}

private static int findX(int[] fib, int n, int des) {
int i = 0;

while(fib[i] <= n)
i++;

i--;

return i;
}

public static void main(String[] args) {
int[] number = {1, 4, 2, 6, 7, 3, 9, 8};

QuickSort.sort(number);

int find = Fibonacci.search(number, 3);

if(find != -1)
System.out.println("找到數值於索引" + find);
else
System.out.println("找不到數值");
}
}